许多在财富 500 强公司工作的开发人员和 IT 专业人员都使用 Linux 发行版或 MacOS。为什么选择Linux？因为大多数服务器都在 Linux 上运行，并提供 Windows 11 所缺乏的各种工具。此外，如果你注重安全和隐私，那么迁移到 Linux 是正确的决定。在过去的一个月中，我一直在使用 VM VirtualBox 尝试其中一些发行版，并且我正在认真考虑将 Linux 作为我的主要系统。
我将在本文介绍我试过的每一个 Linux 发行版，它们都支持数据科学实验和机器学习模型训练所需的各种工具。它们对用户也非常友好，你只需几分钟即可安装它们。
Ubuntu Desktop
我们都知道 Ubuntu，我认为如果你是开发人员或机器学习工程师，你会通过 WSL 在 Windows 11 上使用 Ubuntu。Ubuntu 因其用户友好的界面、广泛的文档和庞大的社区支持而成为最受欢迎的 Linux 发行版。
对于 Linux 新手来说，Ubuntu 是一个绝佳的选择，它的存储库包含丰富的数据科学工具和库，使你可以轻松设置开发环境。而且，它是一个稳定的操作系统，可以提供长期的支持，甚至比 Windows 还要久。
下载地址：
https://ubuntu.com/download
Fedora Workstation
Fedora Workstation 是一款高度成熟且深受开发人员和程序员欢迎的操作系统。Fedora 的与众不同之处在于它致力于提供最新的软件和功能，这对于寻求软件工具和库的最新发展的数据科学家来说至关重要。
它完全免费，没有广告，并且重视你数据的隐私。此外，它对开源价值观的高度重视确保用户能够访问庞大的免费开源软件（Free and Open-Source Software，FOSS）工具生态系统。
下载地址：
https://fedoraproject.org/workstation/
Zorin OS
Zorin OS 因其易于安装和预装软件而迅速成为我最喜欢的操作系统。对于从 Windows 或 macOS 过渡的用户来说，它特别用户友好，提供简单而优雅的界面，而不会牺牲功能或功能。
Zorin OS 基于 Ubuntu，可以利用其广泛的软件存储库和支持。对于数据科学家来说，Zorin OS 提供了一个舒适且熟悉的环境，同时仍然提供 Linux 闻名的多功能性和性能。
下载地址：
https://zorin.com/os/
Pop!_OS
Pop!_OS 是一款流行的 Linux 发行版，预装了 Nvidia GPU 驱动程序。这意味着你无需安装任何额外的东西即可开始在 GPU 上训练深度学习模型。它在易用性和预装应用程序方面与 Zorin OS 非常相似。
Pop!_OS 基于 Ubuntu，但通过简化和增强的用户界面添加了自己的风格，重点关注生产力和易用性。我能够在短短几分钟内为我的项目安装并开始使用 VSCode。它非常容易导航，并带有大量自定义选项。
下载地址：
https://pop.system76.com/
Manjaro
Manjaro 是一个基于 Arch Linux 的用户友好的 Linux 发行版。与面向更有经验的用户的 Arch 不同，Manjaro 提供了 Arch Linux 的所有优点，包括通过更易于访问、更易于安装的软件包访问 AUR（Arch 用户存储库）。
Manjaro 以其滚动发布模型而闻名，这意味着它会定期接收更新和最新的软件包。它还具有高度可定制性，允许用户根据自己的特定需求定制操作系统。此外，它还提供了广泛的数据科学工具和库，如果你想开发和部署数据科学解决方案，这些工具和库非常重要。
下载地址：
https://manjaro.org/download/
结论
选择适合数据科学的 Linux 发行版取决于个人喜好、特定项目要求以及你个人对 Linux 环境的舒适程度。
Linux 与 Windows 和 macOS 有很大不同。因此，建议尝试几个稳定的Linux发行版并选择最适合你的一个。有些专业人士更喜欢 Arch，而有些专业人士更喜欢 Ubuntu。最终，这取决于你的个人喜好。
Fedora Workstation、Ubuntu Desktop、Zorin OS、Pop!_OS 和 Manjaro 是数据科学专业人士的首选，每种都具有独特的优势。尝试其中一种或多种发行版将帮助你找到最适合你的数据科学之旅的发行版。
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